Objectifs:

perfectionner les connaissances des étudiants dans le domaine de la CFAO. A la fin du semestre, l’étudiant devra acquérir les compétences suivantes :

·   Modélisation des pièces de formes complexes (moules, matrices, …).

·   Simulation du processus d’usinage.

·   Interprétation et vérification du programme d’usinage généré automatiquement.

            Durant les séances de TP, l’étudiant devra maîtriser un logiciel de CFAO  pour concevoir des pièces et des assemblages complexes ainsi que pour simuler l’usinage des pièces conçues. Si les moyens existants le permettent, l’étudiant doit passer à l’atelier pour exécuter le programme généré sur une machine-outil à commande numérique (MOCN).

 


Objectifs :

Connaître la démarche générale de conception d’un nouveau produit ou l’amélioration d’un produit existant. Appliquer les outils de créativité pour un travail de conception en groupe. Dimensionner des mécanismes. Approfondir les connaissances technologiques de certains systèmes mécaniques

Ce cours est une introduction aux méthodes d’optimisation numérique linéaire et non 

linéaire largement utilisées dans la résolution de certains problèmes d’optimisation et 

dont on cherche à calculer la solution à l’aide d’un ordinateur. Les domaines 

d'application de ces méthodes sont très vaste : optimisation des ressources, des gains, des 

coûts dans l’industrie, optimisation du trafic aérien, ferroviaire, routier, dans le transport, 

optimisation de la couverture radar, de la réactivité d’intervention, de la gestion des 

stocks et des troupes dans le domaine militaire, etc., sans parler des sciences dures, 

physique, chimie, informatique, automatique, traitement du signal, etc., pour lesquels 

nombre de problèmes se ramènent et se résolvent par optimisation. C’est une discipline 

fondamentale dans les sciences de l’ingénieur, de l’économie et de la gestion, pour ne 

citer qu’elles.