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Complexité et Optimisation
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Espace de cours année 2021/2022 [Semestre 2]
Faculté des Sciences Exactes,des Sciences de la Nature et de la Vie
Département d'Informatique
Master 1
Intelligence Artificielle
Complexité et Optimisation
Aperçu des sections
Généralités
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Plan
Plan diapositives
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Table de matières
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Objectif
objectif diapositives
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objectif
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Chapitre 1
Chapitre 1 diapositives
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Chapitre 1: COMPLEXITE DES ALGORITHMES ET MESURE DE PERFORMANCE
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Chapitre 2
Chapitre 2 diapositives
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Chapitre 2: CLASSES ET COMPLEXITE D'UN PROBLEME
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Chapitre 3
Chapitre 3 diapositives
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Chapitre 3: OPTIMISATION DE LA COMPLEXITE ET LA STRATEGIE DIVISER POUR REGNER (D&C)
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Chapitre 4
Chapitre 4 diapositives
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Chapitre 4: OPTIMISATION COMBINATOIRE, METHODES EXACTES
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Chapitre 5
Chapitre 5 diapositives
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Chapitre 5: MÉTHODES APPROCHÉES, HEURISTIQUES SPECIALISÉES
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Bibliographie
Bibliographie diapositives
Fichier
Bibliographie
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TDs
TD1: GRANDEUR DES FONCTIONS ET COMPLEXITE DES ALGORITHMES ITÉRATIFS
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TD2: D&C, THEOREME MASTER ET COMPLEXITE DES ALGORITHMES RECURSIFS
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TD3: LES HEURISTIQUES POUR L'OPTIMISATION
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TPs
TP1: Comparaison de temps de calcul d’algorithmes de tri
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TP1: Comparaison de temps de calcul, Tri par tas (Heap Sort)
Fichier
TP2: Algorithme A* pour le problème du 8 puzzle
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TP3: Algorithme Hill Climbing pour le problème du 8 puzzle
Fichier
TP4: Les Algorithmes Génétiques pour la résolution du Problème Sudoku
Fichier
Références: Livres
Livre1
Fichier
Livre2
Fichier
Examen + Corrigé type
Examen 2021-S2
Fichier
Corrigé type examen 2021-S2
Fichier
Examen+Corrigé type 2021-S1
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Examen 2020
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Corrigé type examen 2020
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Complexité et Optimisation
Généralités
Plan
Objectif
Chapitre 1
Chapitre 2
Chapitre 3
Chapitre 4
Chapitre 5
Bibliographie
TDs
TPs
Références: Livres
Examen + Corrigé type
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