Aperçu des sections

  • Généralités

  • Section 1

    Cette section aborde certaines notions de base de la statistique. L'application de celle dernière dans la domaine de la biologie revêt une importance très particulière car la variabilité est le critère primordial de cette monde de vie. L'étude d'un phénomène biologique exige un design adéquat de l'expérience et le traitement de ces résultats doit être soigneusement pré-établi selon ce design et la nature du caractère étudié. Avant tout appel de la processus statistique d pour l'étude des phénomènes biologiques, on doit adapté à certaines vocabulaire de la jungle de la statistique.  

    Brièvement,  ce premier cours vise comme objectifs:

    1. ·                                       Apprendre certaines vocabulaires de la statistique ;
    2. ·                                       Savoir les causes de la variabilité de mesure en science biologique ;
    3. ·                                       Pouvoir catégoriser les différents types de variables ;
    4. ·                                       Maîtriser la représentation graphique des variables.


    • Initiation à la statistique Fichier
      Après la fin de ce cours, l'étudiant doit arriver à atteindre ces objectifs:
      1.  · Apprendre certaines vocabulaires de la statistique ; ·
      2.  Savoir les causes de la variabilité de mesure en science biologique ; ·
      3.  Pouvoir catégoriser les différents types de variables ; ·
      4.  Maîtriser la représentation graphique des variables

  • Section 2

    Descriptive analysis

    to understand the profile of any organization that follows certain common practice. The purpose of descriptive studies is to prepare a profile or to describe interesting phenomena from an individual or an organizational point of view. Although, these studies are often very useful for developing further research hypotheses for testing.

     Descriptive research may include case studies, cross-sectional studies, or longitudinal investigations.
    Different statistics are computed in descriptive studies to describe the nature of data. These statistics computed from the sample provide summary of various measures. Descriptive statistics are usually computed in all most every experimental research study.

                                                                                                           

    The primary goal in a descriptive study is to describe the sample at any specific point of time without trying to make inferences or causal statements. Normally, there are three primary reasons to conduct such studies:
    1. To understand an organization by knowing its system
    2. To help in need assessment and planning resource allocation
    3. To identify areas of further research
    4. To help in identifying patterns and relationships that might otherwise go unnoticed.


  • Statistique d'inférence

    Dans ce chapitre nous aborderons deux volets essentiels dans le traitement de données:

    1. Estimation d'une moyenne et d'une proportion ou nous parlerons l'utilité de l'intervalle de confience
    2. Test d'hypothèse ou nous évoquerons p-value et le seuil de signifiance.

    En guise des objectifs attendus, l'étudiant en fin du chapitre soit capable de:

    Objectifs

    ·                    Donner les applications de l’écart type et l’erreur standard de moyenne;

    ·                    Interpréter l’usage  et calculer de l’intervalle de confiance pour une moyenne ;

    ·                     Interpréter l’usage  et calculer de l’intervalle de confiance pour une proportion 


  • Section 4

    • Test d'hypothèse Dossier

      Dans cette section, Mes étudiants, nous discutons les principes de base pour ce volet de la statistique inférentielle (le test d'hypothèse). Si l'estimation a un sens descriptif, le test d'hypothèse est un processus de jugement et de décision. En bref, les grands concepts de ce volet sont;

      •  Hypothèse de recherche et hypothèse nulle ;
      • seuil de signifiance;
      • région d'acceptation et de rejet,
      • test bilatéral et unilatéral
      • usage du test de student "t-test": condition et approche générale.

  • Section 5