Aperçu des sections
- Généralités
- Section 1
- Chapitre1: Introduction à l’analyse combinatoire
- Chapitre 2: Espace de probabilités et probabilités conditionnelles
- Chapitre 3: Variables aléatoires
Chapitre 3: Variables aléatoires
Variables aléatoires à une dimension : Généralités – Fonction de répartition. Variables aléatoires discrètes- loi de probabilités- Espérance - Variance. Variables aléatoires absolument continues -Fonction de densité - Espérance -Variance. Inégalités en probabilités (Markov, Jensen, Tchebychev, etc) - Chapitre 4: Lois de probabilités usuelles
Chapitre 4: Lois de probabilités usuelles
Lois discrètes : Bernoulli – Binomiale -Multinomiale– Hypergéométrique- Poly-hypergéométrique –Géométrique – Poisson.
Lois de probabilités absolument continues usuelles : Uniforme – Exponentielle-Normale –Weibull, Log-normale- Cauchy-Béta, Khi-deu, “Student, Fisher,…
Approximations de certaines lois :
- Approximation d'une loi hypergéométrique par une loi binomiale
- Approximation d'une loi binomiale par une loi de Poisson
- Approximation d'une loi de Poisson par une loi normale
- Approximation d'une loi binomiale par une loi normale.
lois de probabilités classiques