Plan détaillé du cours
Objectifs généraux
Pré-requis
Chapitre 1: Introduction au Traitement d'images
Introduction
I - Traitement d'images à la vision par ordinateur
II - Exercice : Traitement d'image et la vision par ordinateur
III - Les étapes de base dans le traitement d'image
IV - Exercice : Organiser les étapes de base d'un système de traitement d'images
V - Vue d'ensemble de la spécialité
VI - Bref Historique
VII - Domaines d'applications du traitement des images
- Médecine
- Navigation autonome (voitures, robots, ...)
- Sécurité et la biométriques
- Astronomie
- Industrie
- Suivi d'objets dans un vidéo
- Exercice
- Exercice
- Pourquoi l'étudier ?
- La vision humaine
- L' œil
- Vision des couleurs (Les courbes de sensibilité)
- Le spectre visible
- Exercice
- Exercice
- Exercice
X - Conclusion
Solutions des exercices
Abréviations
Références
TP N°= 1: Initiation aux outils et environnements de développement
Objectifs et pré-requis
Introduction
I - Présentation des outils et environnements de développement
1.1. Quelques généralités sur Matlab
1.2. Exercice
1.2. Exercice
1.2. Exercice
1.2. Exercice
2. La bibliothèque OpenCV
2.1. L'environnement de développement intégré (EDI) Code::BLOCKS
2.3. Exercice
2.4. Exercice
2.5. Exercice : Trier les étapes nécessaires pour la configurations de l'Open CV sous Code : :Blocks
II - Tester votre compréhension
Solutions des exercices
Glossaire
Abréviations
Webographie
Chapitre 2: Images numériques
Objectifs et pré-requis
IntroductionI- Acquisition d'images
- Acquisition d'images
- Acquisition d'image par camera
III - Qu'est-ce qu'une image numérique (digital image) ?
IV - Caractéristiques d'une image
V - Exercice
VI - Exercice
VII - Les types des images numériques
- Images Vectorielles
- Images matricielles (bitmap)
- Images matricielles VS Images vectorielles
- Exercice : Différencier entre les images matricielles et les images vectorielles
- Échantillonnage spatial (sampling)
- Exercice
- Quantification des luminances (quantization)
- Le facteur de résolution
- Exercice
- Qu'est-ce que la lumière ?
- Qu'est-ce que la couleur?
- Exercice
- La synthèse additive
- Synthèse soustractive
- Exercice : Les couleurs primaires de la synthèse additive et la synthèse soustractive
XI - Les espaces colorimétriques 29
1. Espace RVB (RGB)
2. Espace HSV
3. Convertir HSV<->RVB
- Formats d'image
- Les formats simples
- Les formats compressés
- Exercice
XIV - Tester votre compréhension
Solutions des exercices
Glossaire
Abréviations
Références
TP 2: Images numériques
I - Utilisation rapides des fonctions de base de traitement d'images avec OpenCV
1. La représentation d'une image en C/C++
2. Le type IplImage défini par OpenCV
3. La création d'image
4. Chargement et affichage d'un fichier image
5. Exercice
6. Exercice
7. Manipuler des images en couleur
8. Exercice
II - Énoncé de TP2 122. Le type IplImage défini par OpenCV
3. La création d'image
4. Chargement et affichage d'un fichier image
5. Exercice
6. Exercice
7. Manipuler des images en couleur
8. Exercice
III - Conclusion 13
Solutions des exercices 14
Webographie
Modifié le: mercredi 31 juillet 2019, 00:11