Aperçu des semaines
- Généralités
- Fiche-contact
Fiche-contact
Enseignant de la matière : Dr. YOUKANA ImaneContacts : imane.youkana@univ-biskra.dzTuteurs :- Djerou Leila - Contact: l.djerou@univ-biskra.dz
- Saouli Rachida - Contact: rachida.saouli@univ-biskra.dz
- Kamli Adel - Contact: a.kamli@univ-biskra.dz
Coefficient :.02Crédits : 04Volume horaire global: 42 heursDisponibilité :Au laboratoire LINFI :- Dimanche, Lundi de 9h00- 12h0
- Mardi, Mercredi, jeudi de 13h00 - 4h30
Réponse par mail: Je m’engage à répondre par mail dans 48 heures qui suivent la réception du message, sauf en cas des imprévus.
- Objectifs généraux du cours
Objectifs généraux du cours
Objectifs du cours
L’objectif de ce module est d’apporter une formation de base dans le domaine de traitement d’images et d’implémenter les différentes méthodes de traitement (filtrage/ segmentation d’images).
A l’issue de la formation vous serez capable :
- Connaitre
les étapes de base de chaîne de traitement à effectuer une fois sur
l’image numérique acquise, afin de pouvoir l’analyser au mieux, selon
l’application visée.
- Apprendre les notions de base des images numériques acquises pour avoir comment les améliorer afin de faciliter leur manipulation et leur interprétation.
- Comprendre et d’appréhender la représentation et le codage des images (transformations, format, couleur...).
- Implémenter les différentes méthodes concrètes de traitement d’image pour les utiliser dans des systèmes complexes (eg. télésurveillance, détection de visage, reconnaissance de formes...).
- Connaitre
les étapes de base de chaîne de traitement à effectuer une fois sur
l’image numérique acquise, afin de pouvoir l’analyser au mieux, selon
l’application visée.
- Pré-requis
Pré-requis
Pour pouvoir tirer le maximum de ce cours, vous devez au préalable savoir des:
- Connaissances mathématiques (algèbre linéraie (matrices), dérivation / intégrales, théorie des ensembles ....)
- Notions de base sur la programmation en langage C/C++ et sur l'utilisation des outils informatiques.
Quiz
- Table des matières
Table des matières
Objectifs généraux du cours
Pré-requis
Chapitre 1: Introduction au Traitement d'images
TP 1: Initiation aux outils et environnements de développement
Chapitre 2: Images numériques
TP 2 : Images numériques
- Chapitre 1: Introduction au Traitement d'images
Chapitre 1: Introduction au Traitement d'images
Objectifs du chapitre
À la fin du cours, l’apprenant sera capable de:
- Définir une vue générale à la fois sur l'aspect fondamental du traitement et de la vision par ordinateur ainsi que sur l'aspect applicatif.
- Comprendre l'utilité d'étudier le système visuel humain dans le traitement d'image
- Structurer les différentes systèmes de base du processus traitement d'image
Pré-requis
L'apprenant doit avoir :- Les connaissances de base en mathématiques
Espace de communication Accéder au chapitre 1 Ressource: chapitre 1 Travaux dirigés 1 (TD1) Espace du dépôt Glossaire Sondage
- TP 1 : Initiation aux outils et environnements de développement
TP 1 : Initiation aux outils et environnements de développement
Objectif du TP
Ce premier TP est consacré à une initiation aux outils et environnements de développement de traitement d'images,
A la fin de ce premier TP, l'étudiant sera capable de :
- Identifier l'utilité de l'environnement de développement Matlab.
- Comprendre comment utiliser la bibliothèque Open CV.
- Savoir configurer la bibliothèque OpenCV sous Codes : :Blocks.
Pré-requis
Pour pouvoir suivre ce TP avec succès il faut au préalable savoir:
- Des notions de base sur l'utilisation de l'outil informatique et Internet.
- Des notions de base en programmation en langage C/C++
Espace de comminucation
Accéder au Travaux Pratiques (TP 1) Espace du dépôt
Glossaire
Sondage : TP1
- Chapitre 2: Images numériques
Chapitre 2: Images numériques
Objectifs du chapitre
À la fin de ce deuxième chapitre, l'étudiant sera capable de:
- Définir une connaissance adéquate des caractéristiques propres aux images et des outils mathématiques nécessaires à leurs manipulations et traitements.
- Comprendre les principales méthodes de synthèse des couleurs pour les images numériques.
- Distinguer entre les formats d'images afin de les compresser
Pré-requis
L'apprenant doit savoir :
- Algorithmique élémentaire
- Notions en Mathématiques (les matrices, les intégrales ....)
Espace de communication
Accéder au chapitre 2
Ressource: chapitre 2
Travaux dirigés 2 (TD2)
Espace du dépôt
Glossaire
Sondage : chapitre 2
- TP 2 : Images numériques
TP 2 : Images numériques
Objectif du TP
A l'issu de ce TP, l'étudiant sera capable de :Pré-requis- Connaître comment représenter une image numérique en C/C++.
- Comprendre les caractéristiques de base d"une image numérique avec la bibliothèque OpenCV en langage C/C++.
- Savoir manipuler les images numériques couleurs avec OpenCV.
Pour pouvoir suivre ce TP avec succès il faut au préalable savoir:Espace de comminucation Accéder au Travaux Pratiques (TP 2 Espace du dépôt Test d'évaluation
- Test de sortie
- Références bibliographiques
Références bibliographiques
Références
- Cours Analyse et Traitement des images, William Puech, Université Montpellier II - Nîmes
- Jean-Marc Vezien, Traitement des images, MasterPro IICI – Option GTI - 2014/201 Université Paris Sud
- Manzanera, Antoine."Traitement d'images et vision artificielle." Unité d'Électronique et d'Informatique (2005).
- cours traitement d'image et vision Alice POREBSKI université du Littoral Côte D'opale www-lisic.univ-littoral.fr
- Dr L.Djerou, Chapitre1 Vision par ordinateur Module ITIVO, M1, IVA, département d'informatique, faculté des sciences exactes et des sciences de la nature et de la vie, université Mohamed Khider Biskra, Année universitaire : 2017-2018.
- Olivier Lecarme , Cours Traitements d'images, Licence des Sciences de la vie, Semestre 1 2007–2008
- Diane Lingrand. COURS TRAITEMENT D'IMAGES. Projet RAINBOW, Rapport de recherche ISRN I3S /RR-2004-05-FR, 22 Janvier 2004
- Diane Lingrand. Introduction au Traitement d'Images. Vuibert, 2008, Théories, algorithmes, applications, ISBN-13:978-2711748662.
- http://www.vuibert.fr /ouvrage- 9782711748662- introduction-autraitement-d-images. html. hal-00463907
- Cours Traitements d'images, Olivier Lecarme, Licence des Sciences de la vie, Semestre 1 2007–2008
- Diane Lingrand. COURS TRAITEMEN TD'IMAGES. Projet RAINBOW, Rapport de recherche ISRN I3S /RR-2004-05-FR, 22 Janvier 2004
- Hervé Mathieu. La chaîne de l'acquisition d'images. [Rapport de recherche] RT-0246, INRIA. 2000. inria- 00071190
Webographie
- https://www.captronic.fr/Traitement-d-image-avec-OpenCV,1912.html
- http://www.intel.com/research/mrl/research/opencv/overview.htm
- http://turrier.fr/articles/programmer-avec-codeblocks-et-opencv/programmer-avec-codeblocks-etopencv.php
- https://fr.mathworks.com/products/matlab.html
- https://perso.esiee.fr/~perretb/I5FM/TAI/histogramme/index.
- html#inversion-et-introduction-a-opencv
- sdz.tdct.org/sdz/introduction-a-la-vision-par-ordinateur.html
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